✓Calculado, não gerado
Todo número no seu dashboard vem de um cálculo direto sobre o dado sincronizado — não do palpite de um modelo sobre qual seria a resposta.
Engineering Governance
Calculado, não adivinhado.
DORA e Flow Metrics, calculados direto do que você já sincroniza do Jira, Linear, GitHub e CI/CD — sem LLM no meio do caminho, sem fatura de token no fim do mês.
Começar grátisIsso aqui não precisa de IA
Quantidade de deploy, lead time, tempo de ciclo — são fatos que já estão nos seus dados do Jira, GitHub e CI/CD. Passar isso por um modelo de linguagem só adiciona custo e dúvida onde nenhum dos dois é necessário.
✓Sem custo de token
Um preço de assinatura previsível. Você nunca paga por relatório, por consulta, ou por uso de IA — porque não tem nenhuma.
✓Sem risco de alucinação
Quantidade de deploy é quantidade de deploy. Não existe uma etapa de inferência que possa lembrar errado, arredondar criativamente, ou inventar algo.
✓Rápido, sempre
As métricas carregam na velocidade de uma consulta a banco de dados — não na velocidade de uma chamada a um modelo de linguagem.
Isso não quer dizer que IA seja ruim — só que não é a ferramenta certa pra "qual foi minha frequência de deploy esse mês". Isso é uma consulta, não um palpite.
| Ferramenta baseada em IA | moasy.tech | |
|---|---|---|
| De onde vem o número | ✕ Inferência de modelo | ✓ Cálculo direto |
| Custo | ✕ Por token/consulta | ✓ Assinatura fixa |
| Confiabilidade | ✕ Pode alucinar | ✓ Mesma entrada, mesma saída |
| Velocidade | ✕ Round-trip até um modelo | ✓ Rápido como uma consulta a banco |
O que você mede aqui
Três coisas que hoje, sem isso, vivem espalhadas em dashboard de provider, planilha e memória de quem acompanha o time de perto.
DORA Metrics, sem esforço manual
Frequência de deploy, lead time de mudança, tempo médio de restauro e change failure rate — recalculados automaticamente a partir do que já sincroniza do GitHub, GitHub Actions/ArgoCD e Waroom. O que conta como incidente — e se ele conta como falha — segue as mesmas regras configuráveis por time descritas abaixo, com um padrão da empresa como fallback. Filtra por período ou por time, com tendência das últimas semanas ao lado de cada número.
Dado ilustrativo, apenas para demonstração.
Flow Metrics por time, categoria a categoria
Quanto foi concluído por semana e quanto tempo cada categoria de trabalho leva do início à conclusão — Bug, Feature, Dívida técnica, Toil e Risco, classificados por regras que você mesmo configura. Defina um padrão em nível de empresa e deixe cada time sobrescrever — o que é Toil pra um time pode ser Feature pra outro, e o sistema se adapta em vez de forçar uma única definição pra todo mundo. Dá pra ver o time melhorando (ou piorando) semana a semana, não só o retrato de hoje.
Dado ilustrativo, apenas para demonstração.
Conecta o que o time já usa
Sem migrar nada: cada integração só lê o que já existe nas suas ferramentas. Um provider pode ter várias integrações — dois boards Jira, um por time, por exemplo — e cada uma mostra o histórico de execuções, pra saber exatamente quando sincronizou pela última vez.
- Jira
- Linear
- GitHub
- GitHub Actions
- ArgoCD
- Waroom
Dado ilustrativo, apenas para demonstração.
Perguntas frequentes
Conectar uma integração muda algo no meu Jira, Linear ou GitHub?
Não. Toda integração é somente leitura — o moasy.tech só lê o que já existe nas suas ferramentas. A sincronização roda de forma incremental, disparada manualmente ou uma vez por dia sozinha.
Como os itens viram Bug, Feature, Dívida Técnica, Toil ou Risco?
Através de regras semânticas que você mesmo configura — não é uma busca automática por label, e não é IA. As regras podem ser definidas em nível de empresa e sobrescritas por time, porque o que conta como Toil ou como falha pode variar de um time pro outro.
Posso conectar mais de um board ou repositório do mesmo provider?
Sim. Um único provider pode ter várias integrações — dois boards Jira, um por time, por exemplo — cada uma sincronizando e enriquecendo de forma independente.
Preciso de cartão de crédito pra começar no plano Free?
Não. O plano Free nunca passa por cobrança — não precisa de cartão pra começar.
Se eu cancelar um plano pago, perco acesso na hora?
Não. O cancelamento é agendado, não imediato — você mantém acesso até o fim do período que já pagou.
O que acontece se eu errar a credencial de uma integração?
Validamos toda credencial contra o provider antes de salvar. Um token inválido falha na hora, de forma clara — nunca fica salvo quebrando uma sincronização silenciosamente depois.
Um time consegue ver o dado de outro?
Não. O dado de cada tenant é isolado — não existe visão cruzada entre tenants.