Engineering Governance

Calculado. Não chutado.

DORA e Flow Metrics, calculados direto do que você já sincroniza do Jira, Linear, GitHub e CI/CD — sem LLM no meio do caminho, sem fatura de token no fim do mês.

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Painel DORA Metrics do moasy.tech mostrando deploys em produção, lead time, tempo de restauro, change failure rate e gráfico de deploys por dia

Dado ilustrativo, apenas para demonstração.

Não precisa de IA pra isso

Número de deploys, lead time, tempo de ciclo — são fatos que já estão nos seus dados do Jira, GitHub e CI/CD. Passar isso por um modelo de linguagem só adiciona custo e dúvida onde nenhum dos dois é necessário.

  1. Calculado, não gerado

    Todo número no seu dashboard vem de um cálculo direto sobre o dado sincronizado — não do palpite de um modelo sobre qual seria a resposta.

  2. Sem custo de token

    Um preço de assinatura previsível. Você nunca paga por relatório, por consulta, ou por uso de IA — porque não tem nenhuma.

  3. Sem risco de alucinação

    Contar deploy é só contar. Não existe uma etapa de inferência que possa lembrar errado, arredondar criativamente, ou inventar algo.

  4. Rápido, sempre

    As métricas carregam na velocidade de uma consulta a banco de dados — não na velocidade de uma chamada a um modelo de linguagem.

Isso não quer dizer que IA seja ruim — só que não é a ferramenta certa pra "qual foi minha frequência de deploy esse mês". Isso é uma consulta, não um palpite.

Ferramenta baseada em IA moasy.tech

De onde vem o número

✕ Inferência de modelo
✓ Cálculo direto

Custo

✕ Por token/consulta
✓ Assinatura fixa

Confiabilidade

✕ Pode alucinar
✓ Mesma entrada, mesma saída

Velocidade

✕ Round-trip até um modelo
✓ Rápido como uma consulta a banco

3–6× mais barato que IA

Calcular essas métricas com um LLM em vez de regras determinísticas pode custar de 3 a 6 vezes mais que sua assinatura moasy.tech — veja a estimativa completa pro tamanho do seu time.

Calcule seu custo

O que você mede aqui

Quatro coisas que hoje, sem isso, vivem espalhadas em dashboard de provider, planilha e memória de quem acompanha o time de perto.

DORA Metrics, sem esforço manual

Frequência de deploy, lead time de mudança, tempo médio de restauro e change failure rate — recalculados automaticamente a partir do que já sincroniza do GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Vercel, Azure Pipelines, Waroom e incident.io. Conectou mais de uma ferramenta de CI/CD no mesmo time (tipo GitHub Actions e Vercel)? O moasy.tech detecta sozinho o risco de contar o mesmo deploy duas vezes, em vez de mostrar um número que pode estar errado. O que conta como incidente — e se ele conta como falha — segue as mesmas regras configuráveis por time descritas abaixo, com um padrão da empresa como fallback. Filtra por período ou por time, com tendência das últimas semanas ao lado de cada número — e uma timeline de eventos manuais e mudanças de config bem ao lado, pra uma queda sempre ter uma explicação por perto. Clica em qualquer número pra abrir os deploys, PRs ou incidentes individuais por trás dele.

Painel DORA Metrics do moasy.tech mostrando deploys em produção, lead time, tempo de restauro, change failure rate e gráfico de deploys por dia

Dado ilustrativo, apenas para demonstração.

Flow Metrics por time, categoria a categoria

Quanto foi concluído por semana e quanto tempo cada categoria de trabalho leva do início à conclusão — Bug, Feature, Dívida técnica, Toil e Risco, classificados por regras que você mesmo configura. Defina um padrão em nível de empresa e deixe cada time sobrescrever — o que é Toil pra um time pode ser Feature pra outro, e o sistema se adapta em vez de forçar uma única definição pra todo mundo. Dá pra ver o time melhorando (ou piorando) semana a semana, não só o retrato de hoje. Quebra as mesmas categorias por épico — Time → Projeto → Épico → Item — pra ver qual iniciativa tá comendo o Toil de verdade. Saúde do backlog soma mais dois números: quanto do backlog tá parado e quantas semanas ele representa no seu ritmo atual. Clica em qualquer número pra abrir os itens de trabalho individuais por trás dele.

Flow Metrics de um time no moasy.tech: itens em andamento, velocidade, tempo de ciclo e gráfico de distribuição por categoria (Bug, Feature, Risco, Dívida Técnica, Toil)

Dado ilustrativo, apenas para demonstração.

Conecta o que o time já usa

Sem migrar nada: cada integração só lê o que já existe nas suas ferramentas. Um provider pode ter várias integrações — dois boards Jira, um por time, por exemplo — e cada uma mostra o histórico de execuções, pra saber exatamente quando sincronizou pela última vez. Azure DevOps são três integrações independentes (Boards, Repos, Pipelines), então você só conecta a parte que seu time realmente usa. Se uma sincronização fica desatualizada ou uma credencial precisa ser reconectada, você recebe um alerta dentro do produto na hora — não descobre três semanas depois que um dashboard tava rodando com dado velho.

  • Jira
  • Linear
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Azure DevOps
  • Vercel
  • ArgoCD
  • Waroom
  • incident.io
Tela de integrações do moasy.tech, agrupada por provider: GitHub, Azure DevOps, Jira, Linear, Waroom, ArgoCD, Vercel e incident.io, cada um com seu logo e status de conexão

Dado ilustrativo, apenas para demonstração.

Capacidade e toil, não só velocidade

Todo perfil de time junta roster e capacidade mensal com uma taxa de toil — horas registradas como Toil sobre a capacidade disponível naquele mês, não só uma contagem de cabeças. Dá pra ir mais fundo e ver a mesma quebra por contribuidor: itens de trabalho concluídos por categoria, pull requests mergeados e revisados, deploys disparados (com taxa de sucesso) e incidentes tratados — de uma pessoa só, cruzando todos os times que ela toca, não só o time principal dela. Todo número vem com uma tendência semana a semana, pra você ver se a carga tá aliviando ou empilhando, não só onde ela está hoje.

Perfil de time no moasy.tech, aba Contribuidores, mostrando capacidade mensal e a quebra por contribuidor de itens de trabalho, pull requests mergeados e revisados, deploys, incidentes e horas de toil

Dado ilustrativo, apenas para demonstração.

Preços

Nenhum recurso trancado por plano — todo plano tem o produto completo, DORA e Flow Metrics incluídos. O que muda é o espaço: usuários, times e integrações.

Free

USD 0/mês

Comece agora, sem cartão de crédito.

  • ✓Até 5 usuáriosQuantas pessoas podem ter conta nesse plano.
  • ✓Até 1 timeQuantos times você pode criar — a unidade que toda métrica é escopada.
  • ✓Até 2 integraçõesQuantas conexões de ferramenta (Jira, GitHub, Vercel e mais) você pode ter ativas ao mesmo tempo.
  • ✓3 meses de históricoAté quando no passado seu dado sincronizado fica guardado antes de ser expurgado.
  • ✓DORA MetricsFrequência de deploy, lead time, MTTR e change failure rate — calculados automaticamente.
  • ✓Flow MetricsCycle time, WIP, saúde do backlog e de onde vem o Toil.
  • ✓Integrações (8 providers)Conecte Jira, GitHub, Vercel e mais — somente leitura, sync incremental.
  • ✓Capacidade & WorkloadRoster do time, capacidade mensal e taxa de toil — feito pra achar sobrecarga, não ranquear.
  • ✓TimelineTodo evento e mudança de config, num feed cronológico só.
  • ✓Classificação de CustoCapEx vs. OpEx, classificado pelas mesmas regras configuráveis de tudo o mais.
  • ✓Relatórios de AtividadeQuais épicos e pessoas absorveram mais tempo — não é ranking de performance.
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Basic

USD 19.90/mês

30 dias grátis, sem cartão de crédito, depois USD 19.90/mês.

  • ✓Até 10 usuáriosQuantas pessoas podem ter conta nesse plano.
  • ✓Até 5 timesQuantos times você pode criar — a unidade que toda métrica é escopada.
  • ✓Até 3 integraçõesQuantas conexões de ferramenta (Jira, GitHub, Vercel e mais) você pode ter ativas ao mesmo tempo.
  • ✓6 meses de históricoAté quando no passado seu dado sincronizado fica guardado antes de ser expurgado.
  • ✓DORA MetricsFrequência de deploy, lead time, MTTR e change failure rate — calculados automaticamente.
  • ✓Flow MetricsCycle time, WIP, saúde do backlog e de onde vem o Toil.
  • ✓Integrações (8 providers)Conecte Jira, GitHub, Vercel e mais — somente leitura, sync incremental.
  • ✓Capacidade & WorkloadRoster do time, capacidade mensal e taxa de toil — feito pra achar sobrecarga, não ranquear.
  • ✓TimelineTodo evento e mudança de config, num feed cronológico só.
  • ✓Classificação de CustoCapEx vs. OpEx, classificado pelas mesmas regras configuráveis de tudo o mais.
  • ✓Relatórios de AtividadeQuais épicos e pessoas absorveram mais tempo — não é ranking de performance.
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  • ✓Até 7 timesQuantos times você pode criar — a unidade que toda métrica é escopada.
  • ✓Até 5 integraçõesQuantas conexões de ferramenta (Jira, GitHub, Vercel e mais) você pode ter ativas ao mesmo tempo.
  • ✓12 meses de históricoAté quando no passado seu dado sincronizado fica guardado antes de ser expurgado.
  • ✓DORA MetricsFrequência de deploy, lead time, MTTR e change failure rate — calculados automaticamente.
  • ✓Flow MetricsCycle time, WIP, saúde do backlog e de onde vem o Toil.
  • ✓Integrações (8 providers)Conecte Jira, GitHub, Vercel e mais — somente leitura, sync incremental.
  • ✓Capacidade & WorkloadRoster do time, capacidade mensal e taxa de toil — feito pra achar sobrecarga, não ranquear.
  • ✓TimelineTodo evento e mudança de config, num feed cronológico só.
  • ✓Classificação de CustoCapEx vs. OpEx, classificado pelas mesmas regras configuráveis de tudo o mais.
  • ✓Relatórios de AtividadeQuais épicos e pessoas absorveram mais tempo — não é ranking de performance.
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Perguntas frequentes

Conectar uma integração muda algo no meu Jira, Linear ou GitHub?

Não. Toda integração é somente leitura — o moasy.tech só lê o que já existe nas suas ferramentas. A sincronização roda de forma incremental, disparada manualmente ou uma vez por dia sozinha.

Como os itens viram Bug, Feature, Dívida Técnica, Toil ou Risco?

Através de regras semânticas que você mesmo configura — não é uma busca automática por label, e não é IA. As regras podem ser definidas em nível de empresa e sobrescritas por time, porque o que conta como Toil ou como falha pode variar de um time pro outro.

Posso conectar mais de um board ou repositório do mesmo provider?

Sim. Um único provider pode ter várias integrações — dois boards Jira, um por time, por exemplo — cada uma sincronizando e enriquecendo de forma independente.

Preciso de cartão de crédito pra começar um trial?

Não, em nenhum plano. O plano Free nunca passa por cobrança. Basic e Pro começam com um trial de 30 dias que também não pede cartão — se você nunca adicionar um, o trial acaba e a assinatura cancela sozinha, você nunca é cobrado sem ter cartão cadastrado. Você recebe um aviso dentro do produto uns 3 dias antes do trial acabar de qualquer jeito, caso queira adicionar um cartão pra continuar.

O que acontece se eu bater no limite de usuários, times ou integrações do meu plano?

Nada quebra silenciosamente. Adicionar mais um além do limite é bloqueado com um erro claro, e você recebe um alerta dentro do produto de qualquer forma — todo plano tem o mesmo produto, o limite é só o espaço que você tem.

Se eu cancelar um plano pago, perco acesso na hora?

Não. O cancelamento é agendado, não imediato — você mantém acesso até o fim do período que já pagou.

O que acontece se eu errar a credencial de uma integração?

Validamos toda credencial contra o provider antes de salvar. Um token inválido falha na hora, de forma clara — nunca fica salvo quebrando uma sincronização silenciosamente depois.

Com quais contas eu consigo entrar?

GitHub, Google, Microsoft ou Slack — escolha a que seu time já usa, sem senha nova pra criar ou lembrar.

Um time consegue ver o dado de outro?

Não. O dado de cada tenant é isolado — não existe visão cruzada entre tenants.

E se eu conectar duas ferramentas de CI/CD no mesmo time?

Você não recebe um número dobrado silenciosamente. Se um time tem, digamos, GitHub Actions e Vercel conectados com deploy de produção registrado nos dois, o moasy.tech detecta que o mesmo deploy pode estar sendo contado duas vezes e mostra a frequência de deploy como indisponível até você escolher qual provider conta — uma config única, não uma limpeza recorrente.

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