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O Custo de IA pra Analisar Pull Requests
Quanto custaria em tokens de LLM analisar atividade de pull request do GitHub ou Azure Repos com IA em vez de agregação SQL.
O que isso cobre
Lead time de mudança — uma das 4 métricas DORA — é calculado a partir de timestamps de pull request: quando um PR abriu, quando foi mergeado. O moasy.tech faz isso com uma query de agregação direta (média, mediana, tamanho de amostra) sobre dado de PR sincronizado. Uma alternativa baseada em LLM leria cada evento de PR e raciocinaria sobre ele — esse é o merge certo pra medir lead time, ele correlaciona com um deploy — em vez de um cálculo simples.
A conta
Um time de 5 engenheiros mergeia cerca de 27 pull requests por mês. Cada chamada de análise custa uma estimativa de US$0,0125 (modelo de nível barato) a US$0,125 (modelo de nível topo de linha) — veja o método completo de como esse custo por evento é construído.
| Times | PRs mergeados/mês | Custo estimado de IA/mês |
|---|---|---|
| 1 | 27 | US$ 0,34 – 3,38 |
| 5 | 135 | US$ 1,69 – 16,88 |
| 7 | 189 | US$ 2,36 – 23,63 |
Como o moasy.tech faz isso em vez disso
Lead time de mudança é uma agregação direta no Postgres sobre timestamps de PR mergeado — média, mediana e tamanho de amostra, recalculado conforme novos PRs sincronizam, com custo zero por cálculo. Veja a implementação completa na página de DORA Metrics, ou a comparação completa de custo, com calculadora, somando todas as categorias de integração.
Perguntas sobre essa estimativa
Isso inclui PRs abertos e não mergeados?
A premissa de volume (27/mês pra 5 engenheiros) conta PRs mergeados, batendo com o escopo do próprio cálculo de lead time do moasy.tech. PRs abertos e abandonados somariam ao total se uma ferramenta baseada em IA também escolhesse processá-los.
Por que a categoria de PR é mais barata que a de deploy?
Só volume — essa estimativa assume menos PRs mergeados por mês do que deploys, já que times de CI/CD elite costumam fazer mais de um deploy por merge (redeploys, mudanças só de config). Veja a quebra de custo de deploy pra essa categoria sozinha.